Parcours
Le formateur est ingénieur spécialisé en Data et IA, avec une pratique des pipelines de données et des environnements de bases de données relationnelles. Python et SQL figurent parmi ses compétences techniques, aux côtés de MySQL et PostgreSQL. Son expérience de conception de flux ETL apporte une lecture concrète des échanges entre données sources, traitements et restitution.
Cette formation vise les débutants qui souhaitent utiliser SQL dans une activité d’analyse, de reporting ou de préparation de données. Le formateur explique comment structurer une requête, sélectionner les informations pertinentes et éviter les erreurs fréquentes lors des filtrages ou rapprochements de tables. L’objectif est de donner aux participants une méthode claire pour devenir progressivement autonomes face à une base relationnelle.
La session débute par les notions de tables, champs, clés et relations. Elle se poursuit avec les requêtes SELECT, les conditions, les tris, les agrégations et les jointures. Des exercices permettent ensuite de répondre à des questions métier à partir d’un schéma de données simplifié. Le formateur termine par des bonnes pratiques de lisibilité, de vérification des résultats et de préparation des données pour l’analyse.
Domaines d’expertise
- SQL
- Bases de données relationnelles
- MySQL
- PostgreSQL
- Requêtes SELECT
- Jointures SQL
- Agrégations
- Préparation de données
Approche pédagogique
- 1Évaluation des connaissances initiales en bases de données
- 2Présentation visuelle des tables et de leurs relations
- 3Écriture progressive de requêtes simples
- 4Mises en pratique sur filtres, agrégations et jointures
- 5Correction collective et contrôle des résultats
- 6Mémorisation des bonnes pratiques de requêtage
Publics accompagnés
- Débutants en data
- Utilisateurs de reporting
- Analystes juniors
- Professionnels en reconversion
- Équipes métiers
Secteurs d’intervention
Ses 3 formations
Formation SQL et bases de données pour débutants data
Acquérir les réflexes SQL essentiels pour interroger et préparer des données relationnelles.
Formation machine learning Python pour équipes data
Passer d’un jeu de données à un modèle prédictif en adoptant une démarche IA concrète et structurée.
Formation Python pour analyser les données en entreprise
Apprendre à exploiter des données métier avec Python, de l’exploration à la visualisation des résultats.
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