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Formateur Python pour l’analyse de données à Casablanca

Une formation Python progressive pour transformer des données brutes en analyses exploitables.

Python, SQLCasablanca, MohammediaPrésentiel · À distance · HybridePlus de 6 ans d’expérience
Photo : Kaitlyn Baker / Unsplash

Parcours

Le formateur enseigne l’algorithmique, la programmation Python et l’informatique à des publics de Licence et de Master depuis plus de six ans. Son parcours académique en informatique et ses travaux en intelligence artificielle l’amènent à mobiliser Python dans des problématiques d’analyse, de modélisation et de traitement de données.

Cette formation s’adresse aux professionnels, étudiants et équipes techniques qui souhaitent acquérir une pratique structurée de Python pour explorer, préparer et interpréter des jeux de données. L’accent est mis sur la compréhension du raisonnement algorithmique, la qualité du code et la capacité à passer d’un besoin d’analyse à un script reproductible.

Le déroulé alterne rappels essentiels, démonstrations guidées, exercices progressifs et études de cas inspirées de situations de traitement de données. Les participants apprennent à structurer leurs programmes, manipuler des données, contrôler leurs résultats et présenter une analyse claire. Les contenus sont ajustables au niveau initial et au contexte métier du groupe.

Domaines d’expertise

  • Programmation Python
  • Algorithmique
  • Analyse de données
  • Préparation de données
  • Structures de données
  • Conception d’algorithmes
  • Apprentissage automatique
  • Encadrement de projets informatiques

Certifications et références

  • Big Data Developer Mastery Award

Approche pédagogique

  1. 1Évaluation du niveau initial et des objectifs du groupe
  2. 2Présentation progressive des concepts à partir d’exemples concrets
  3. 3Démonstrations de code commentées pas à pas
  4. 4Mises en pratique individuelles et accompagnées
  5. 5Correction collective et explication des erreurs fréquentes
  6. 6Synthèse des acquis et recommandations de poursuite

Publics accompagnés

  • Analystes débutants
  • Équipes informatiques
  • Étudiants
  • Personnes en reconversion
  • Professionnels souhaitant automatiser des analyses

Secteurs d’intervention

SantéServices numériquesEnseignement supérieurBanque et assuranceIndustrie

Ses 4 formations

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