Expert machine learning Python pour apprenants data

Parcours

Le formateur est spécialisé en intelligence artificielle et en data science. Son parcours comprend des travaux sur la prédiction de l’évolution de variants, la classification par deep learning et la manipulation de jeux de données avec Spark et MLlib.

Cette formation s’adresse aux apprenants data qui veulent passer de l’analyse descriptive à la construction de premiers modèles. Les thématiques réellement maîtrisées couvrent notamment les arbres de décision, les forêts aléatoires, les régressions linéaire et logistique, ainsi que des notions de réseaux neuronaux et de traitement du langage naturel.

Le déroulé privilégie une progression structurée : préparation des données, choix d’un modèle, entraînement, interprétation des résultats et évaluation. Les exercices avec Python et scikit-learn permettent de relier les concepts aux étapes d’un projet de machine learning. FormaGroup organise les échanges nécessaires pour adapter le programme au public concerné.

Approche pédagogique

1. 1Identification des prérequis en Python et analyse de données
2. 2Présentation des étapes d’un projet de machine learning
3. 3Préparation et exploration des données
4. 4Construction de modèles avec scikit-learn
5. 5Évaluation et interprétation des résultats
6. 6Retours sur les limites et bonnes pratiques

Publics accompagnés

• Étudiants en data science
• Analystes de données
• Développeurs Python
• Professionnels en reconversion data

Secteurs d’intervention

Ses 4 formations