Parcours
Le formateur intervient dans le domaine de la data et de l’analyse depuis plus de 6 ans. Son expérience comprend l’utilisation de SQL avec Power BI et Python pour détecter des anomalies, préparer des analyses, automatiser des traitements et contribuer à la compréhension des règles métier. Il a également animé des sessions de Data Analytics auprès de publics aux niveaux variés.
L’angle de cette formation est celui des futurs Data Analysts et des collaborateurs souhaitant acquérir une base solide pour travailler avec des données relationnelles. L’intervenant privilégie une explication accessible des concepts, suivie d’exercices permettant de passer de la question métier à la requête SQL. L’objectif est de développer l’autonomie dans l’extraction, le filtrage, l’agrégation et le contrôle des données.
La formation progresse des principes d’une base relationnelle aux requêtes de sélection, filtres, jointures et agrégations. Elle intègre des cas de qualité de données et d’analyse d’indicateurs. Les participants réalisent progressivement des requêtes réutilisables pour répondre à des besoins d’analyse et de reporting.
Domaines d’expertise
- SQL
- Bases de données relationnelles
- PostgreSQL
- Extraction de données
- Jointures SQL
- Agrégations et filtres
- Contrôle de la qualité des données
- Analyse de données
Certifications et références
- Data Analyst Professional Certificate (DataCamp)
- Data Analytics Professional Certificate (Google)
Approche pédagogique
- 1Présentation des données et du besoin métier
- 2Explication simplifiée des notions relationnelles
- 3Écriture guidée de requêtes SQL
- 4Correction collective et lecture des résultats
- 5Cas pratiques d’analyse et de contrôle
- 6Synthèse des bonnes pratiques de requêtage
Publics accompagnés
- Futurs Data Analysts
- Analystes métier
- Utilisateurs de bases de données
- Équipes reporting
- Étudiants en data
Secteurs d’intervention
Ses 4 formations
Formation SQL et bases de données pour Data Analysts
Apprendre SQL par la pratique pour interroger, contrôler et exploiter des données métier.
Formation Python pour automatiser l’analyse de données
Une formation Python appliquée à l’automatisation, au nettoyage et à l’analyse de données.
Formation Excel avancé pour analyser et suivre les données
Une formation Excel concrète pour structurer les analyses, fiabiliser les suivis et produire des reportings utiles.
Formation Power BI pour le pilotage de la performance
Un formateur Power BI orienté indicateurs, reporting opérationnel et tableaux de bord décisionnels.
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