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Consultant formateur IA responsable pour managers

Donnez aux managers des repères concrets pour encadrer des usages d’IA utiles, critiques et responsables.

Gouvernance et gestion des risques liés à l’intelligence artificielleOujda, Nador, Berkane, TaourirtPrésentiel · À distance · HybridePlus de 20 ans d’expérience
Photo : ZBRA Marketing / Unsplash

Parcours

Le formateur intervient depuis plus de 20 ans dans la transmission, l’accompagnement pédagogique et l’animation de groupes. Son parcours en communication et transformation numérique comprend un travail de recherche sur les usages de l’intelligence artificielle dans les sciences humaines et sociales, ainsi que sur les enjeux éthiques associés.

Cette formation est pensée pour les managers et responsables qui doivent accompagner l’adoption d’outils d’IA sans renoncer au jugement humain. Elle apporte des repères opérationnels sur les erreurs possibles, les biais, la transparence, la confidentialité des données et les limites des résultats générés. L’objectif n’est pas de traiter l’IA comme une réponse automatique, mais de développer des pratiques de vérification et de décision informée.

Le déroulé combine apports ciblés, analyse de situations et échanges entre participants. À partir d’exemples d’usage professionnel, le groupe repère les risques, distingue les informations à ne pas partager et définit des réflexes de contrôle. Le formateur veille à relier chaque principe aux règles internes et aux responsabilités des utilisateurs, afin de favoriser un cadre d’usage approprié à l’organisation.

Domaines d’expertise

  • Éthique de l’intelligence artificielle
  • Esprit critique face aux réponses générées
  • Repérage des biais algorithmiques
  • Vérification des informations
  • Confidentialité des données
  • Limites des grands modèles de langage
  • Usages responsables de ChatGPT
  • Animation de débats et études de cas

Approche pédagogique

  1. 1Clarifier les usages d’IA envisagés par les participants
  2. 2Présenter les risques, limites et enjeux éthiques utiles au contexte professionnel
  3. 3Étudier des situations d’erreur, de biais ou de réponse inadaptée
  4. 4Faire pratiquer l’analyse critique et la vérification des résultats
  5. 5Identifier les informations sensibles à ne pas transmettre
  6. 6Élaborer des repères d’usage et de validation humaine

Publics accompagnés

  • Managers
  • Responsables d’équipe
  • Directions fonctionnelles
  • Référents transformation numérique
  • Fonctions support

Secteurs d’intervention

ServicesÉducation et formationAdministrationAssociationsSanté et action sociale

Ses 3 formations

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