Coach Python pour automatiser l’analyse de données

Parcours

Le formateur dispose de plus de 6 ans d’expérience dans la data, l’analyse et le pilotage de performance. Il a mis en œuvre Python avec SQL et Power BI pour détecter des anomalies, automatiser des traitements et améliorer la productivité. Son parcours inclut également des travaux de web scraping, de nettoyage de données et de visualisation destinés à soutenir les décisions métier.

Cette formation cible les équipes techniques, analystes et professionnels de la donnée qui souhaitent utiliser Python de manière opérationnelle. L’intervenant ne limite pas l’apprentissage à la syntaxe : il replace le code dans des cas concrets de préparation de données, d’automatisation de tâches et de contrôle de qualité. Son expérience de formation lui permet d’accompagner les participants pas à pas dans la résolution de problèmes.

Une session type commence par les fondamentaux nécessaires, puis avance vers la manipulation de fichiers et de données, les contrôles de cohérence et l’automatisation de traitements simples. Les exercices s’appuient sur des scénarios d’analyse réalistes. Les participants repartent avec une méthode pour structurer, tester et faire évoluer leurs scripts.

Certifications et références

• Data Scientist Professional Certificate (DataCamp)
• Data Analyst Professional Certificate (DataCamp)
• Data Analytics Professional Certificate (Google)

Approche pédagogique

1. 1Cadrage des cas d’usage d’automatisation
2. 2Mise à niveau sur les bases Python utiles
3. 3Manipulation progressive de données et fichiers
4. 4Ateliers de nettoyage et de contrôle des données
5. 5Développement accompagné de scripts
6. 6Revue des résultats et axes d’autonomisation

Publics accompagnés

• Data Analysts
• Équipes data
• Développeurs débutants en Python
• Référents qualité des données
• Étudiants en reconversion

Secteurs d’intervention

Ses 4 formations