Projet SAS Viya au Maroc : créez un portfolio étape par étape

Choisir un projet adapté à son niveau

Un bon projet de portfolio répond à une question circonscrite, mobilise des compétences que vous souhaitez démontrer et peut être terminé dans un délai réaliste. Pour un projet SAS Viya débutant, mieux vaut analyser un phénomène compréhensible que chercher à construire d’emblée un système complexe de prédiction. Le recruteur ou le client doit pouvoir comprendre ce que vous avez essayé de résoudre, comment vous avez travaillé et ce que les résultats permettent — ou ne permettent pas — de conclure.

Choisissez un sujet lié à un métier que vous connaissez ou souhaitez découvrir : suivi de commandes, analyse de ventes, demandes de service ou gestion de stocks. Délimitez la période, les indicateurs et le public visé. Une question comme « Quels produits contribuent le plus aux retards de livraison ? » est plus exploitable qu’un objectif vague comme « faire de l’intelligence artificielle ». Le projet reste démonstratif même si vous ne développez pas de modèle prédictif.

Évaluez votre périmètre selon quatre critères : la disponibilité de données non sensibles, le nombre limité de questions, la possibilité de contrôler les résultats et la clarté des livrables. Si vous débutez, limitez-vous à l’importation, au nettoyage, à l’exploration descriptive et à une restitution visuelle. Si vous êtes plus avancé, vous pouvez ajouter une comparaison de modèles ou une étape de déploiement, uniquement si l’environnement SAS Viya dont vous disposez le permet.

• À montrer : une démarche analytique ordonnée et des résultats vérifiables.
• À éviter : une promesse métier que les données ne permettent pas de justifier.
• Bon format : un projet principal bien expliqué, plutôt que plusieurs démonstrations inachevées.

Partir d’un besoin concret

Un projet concret SAS Viya peut prendre la forme d’une analyse des retards de livraison d’un distributeur fictif. L’objectif n’est pas de prétendre résoudre un problème réel d’entreprise, mais de démontrer comment vous transformeriez des données en informations utiles. Une question de départ possible : « Comment les retards varient-ils selon la période, la zone et le mode de livraison ? »

Le projet doit permettre de produire des constats descriptifs, par exemple la part de commandes livrées en retard ou les catégories associées aux délais les plus longs. Il ne faut pas présenter une association observée comme une cause : si une zone enregistre davantage de retards, cela ne prouve pas à elle seule que sa localisation en est responsable. La formulation de cette limite fait partie du travail analytique.

Avant de commencer, écrivez un bref accord de projet. Notez le problème étudié, le public cible, les questions auxquelles vous répondrez, les indicateurs retenus et ce qui est hors périmètre. Cela évite de multiplier les graphiques sans fil conducteur et vous aide à expliquer la valeur pratique de l’analyse.

Si vous préférez un autre sujet, reprenez la même structure : par exemple, analyser des ventes par produit et par mois, ou décrire le volume de demandes de service par catégorie. Sélectionnez une question pour laquelle vous pouvez définir les champs nécessaires et les règles de contrôle avant d’examiner les résultats.

• Brief de projet — objectif : décrire les facteurs associés aux retards de livraison dans un jeu de données de démonstration.
• Public cible : une personne responsable des opérations qui souhaite repérer les tendances à examiner.
• Questions : quelle est la fréquence des retards ? Comment varie-t-elle selon la période, la zone et le mode de livraison ?
• Livrables : un jeu de données préparé, une analyse reproductible dans SAS Viya, quelques visualisations, une synthèse courte et une note sur les limites.

Préparer les données, fichiers ou ressources

Avant d’ouvrir SAS Viya, rassemblez la description des données, les fichiers autorisés et les règles de gestion nécessaires. Pour l’exercice, un jeu de données synthétique peut inclure un identifiant de commande artificiel, une date de commande, une date de livraison, une zone, un mode de livraison et une catégorie de produit. Définissez précisément ce qu’est un retard, par exemple une livraison postérieure à la date prévue, et conservez cette règle dans votre documentation.

Inspectez les champs avant l’analyse : formats de date, valeurs manquantes, doublons éventuels, catégories incohérentes et plages de valeurs inhabituelles. Conservez une copie de la source de travail et indiquez les transformations effectuées. Si vous combinez plusieurs fichiers, notez les clés utilisées et contrôlez qu’une jointure ne multiplie pas involontairement les lignes.

La confidentialité est essentielle pour un projet présenté publiquement. N’utilisez pas de fichiers clients, d’informations internes, de données personnelles ou de données obtenues sans autorisation. Même un identifiant remplacé peut rester identifiable s’il est combiné à d’autres caractéristiques. La solution la plus sûre pour un portfolio public est de produire des données fictives ou d’utiliser un jeu de données dont les conditions permettent explicitement cet usage.

Ne publiez pas non plus de captures d’écran contenant des noms de tables, des noms d’utilisateurs, des chemins internes ou des informations d’environnement. Vérifiez les conditions d’utilisation et de redistribution des données choisies. Si vous ne pouvez pas confirmer qu’un élément peut être partagé, omettez-le et décrivez plutôt la structure de manière générale.

• Préparer une fiche des champs : nom, signification, type attendu et règle de validation.
• Distinguer les fichiers sources des fichiers nettoyés et consigner les opérations de préparation.
• Retirer ou éviter toute donnée confidentielle, personnelle ou protégée avant de créer un livrable public.
• Vérifier les droits d’utilisation des jeux de données et des éléments visuels inclus dans la présentation.

Réaliser le projet par étapes

Les fonctions disponibles dépendent de votre accès à SAS Viya et des composants activés. Le parcours ci-dessous décrit une méthode de travail ; utilisez dans votre environnement les outils accessibles pour importer, préparer, explorer et présenter les données. Si vous disposez d’outils de programmation, conservez également le code nécessaire pour reproduire les traitements.

Commencez par créer un espace de travail dédié et importer la source de démonstration. Contrôlez que le nombre d’observations et les colonnes correspondent à ce qui est attendu. Notez la date de préparation et la version de la source pour pouvoir expliquer le périmètre de votre analyse.

Préparez ensuite les données : harmonisez les formats, corrigez les catégories selon des règles explicites, traitez les valeurs manquantes et créez l’indicateur de retard. N’effacez pas silencieusement des lignes gênantes. Si vous excluez des observations, consignez la raison et mesurez, si possible, le volume écarté.

Explorez les données avec des tableaux et des visualisations simples. Comparez l’indicateur de retard selon les dimensions prévues dans le brief. Vérifiez le dénominateur de chaque proportion : une catégorie avec peu de commandes peut afficher un taux élevé sur un effectif minuscule. Présentez alors l’effectif à côté du taux ou signalez cette fragilité.

Enfin, construisez une restitution courte autour de la question initiale. Si un modèle analytique fait partie de votre objectif et que les composants correspondants sont accessibles, expliquez les données d’apprentissage et d’évaluation, les mesures utilisées et les limites. Ne présentez pas un score comme la preuve qu’un modèle est prêt pour une décision réelle.

• Étape 1 : créer le projet et importer les données autorisées.
• Étape 2 : vérifier la structure, les types et les volumes.
• Étape 3 : nettoyer les champs et appliquer les règles documentées.
• Étape 4 : créer les indicateurs utiles à la question métier.
• Étape 5 : explorer les résultats avec des tableaux et des graphiques adaptés.
• Étape 6 : rédiger une synthèse, conserver les preuves de contrôle et préparer une démonstration.

Tester, corriger et documenter

Le contrôle qualité ne doit pas être repoussé à la fin. Vérifiez les données à chaque étape importante et gardez une trace des anomalies repérées, de leur traitement et de leur éventuel effet sur l’analyse. Un portfolio devient plus crédible lorsqu’il explique comment les résultats ont été contrôlés, plutôt que de montrer uniquement les résultats les plus flatteurs.

Ajoutez au projet un court fichier de documentation : objectif, origine et conditions d’usage des données, dictionnaire de champs, transformations, indicateurs, environnement de réalisation et limites. Pour permettre une lecture autonome, expliquez les termes métier et indiquez ce que signifie chaque graphique. Si une étape dépend d’un accès ou d’un composant particulier de SAS Viya, mentionnez-le clairement.

• Checklist de tests et de contrôle qualité :
• Le nombre de lignes et de colonnes après importation correspond-il à la source attendue ?
• Les champs de dates sont-ils reconnus comme des dates et couvrent-ils la période prévue ?
• Les identifiants sont-ils uniques lorsque la règle métier l’exige ?
• Les catégories inattendues, valeurs manquantes et doublons ont-ils été repérés et expliqués ?
• La règle de calcul du retard est-elle appliquée de façon identique à toutes les lignes ?
• Les totaux et taux affichés peuvent-ils être rapprochés des données préparées ?
• Les graphiques affichent-ils des titres, unités, périodes et effectifs pertinents ?
• Une seconde exécution du traitement produit-elle des résultats cohérents ?
• Les captures et fichiers partagés sont-ils exempts de données confidentielles ?

Présenter son travail dans un portfolio

Présentez le projet comme une étude de cas lisible en quelques minutes. Commencez par le besoin, le public cible et les données utilisées, puis décrivez les principales transformations, les contrôles et les résultats. Une capture d’écran est utile si elle montre un élément précis ; plusieurs captures sans explication ne remplacent ni la démarche ni les livrables.

Lorsque l’environnement le permet, ajoutez un fichier de synthèse, des captures expurgées et les éléments de projet que vous êtes autorisé à partager. Décrivez les outils et fonctions SAS Viya réellement utilisés, sans laisser entendre que vous avez mobilisé des fonctionnalités auxquelles vous n’avez pas eu accès. Si votre travail est hébergé dans un environnement privé, proposez une démonstration préparée à partir de données fictives plutôt que de donner accès à l’espace de travail.

Terminez par une section « limites et suites possibles ». Vous pouvez préciser que les données sont synthétiques, que les résultats sont descriptifs et qu’ils ne démontrent pas une causalité. Indiquez les vérifications ou données supplémentaires qui seraient nécessaires avant une utilisation opérationnelle. Cette transparence aide un recruteur ou un client à distinguer un exercice pédagogique d’un outil prêt à être déployé.

• Une description courte du besoin et du résultat recherché.
• Une vue des données fictives ou autorisées et des principales étapes de préparation.
• Quelques graphiques lisibles, accompagnés de leur interprétation.
• Une documentation permettant de comprendre et, si possible, de reproduire la démarche.
• Une déclaration explicite des limites et de ce qui reste à valider.

Le parcours, étape par étape

1. 1Définir la question — Choisissez un problème métier précis, un public cible et un indicateur principal. Écrivez ce que le projet cherchera à décrire, sans promettre une prédiction ou une amélioration opérationnelle non démontrée.
2. 2Sélectionner les données — Utilisez des données synthétiques, publiques avec droits d’usage adaptés, ou expressément autorisées. Écartez les données confidentielles et personnelles de tout livrable public.
3. 3Importer et contrôler — Dans votre environnement SAS Viya, importez les fichiers et vérifiez les colonnes, les formats, les dates, les identifiants et les volumes.
4. 4Préparer et documenter — Nettoyez les champs et créez les indicateurs en consignant les règles, les exclusions et les transformations réalisées.
5. 5Analyser et vérifier — Produisez des tableaux ou visualisations adaptés à la question. Contrôlez les dénominateurs, les effectifs et la cohérence des résultats.
6. 6Restituer et partager prudemment — Rédigez une synthèse, présentez les limites, expurgez les captures et ne partagez que les fichiers que vous êtes autorisé à publier.

Formations et programmes au Maroc

Compétences clés

Questions fréquentes

Sources

1. FormaGroup — Technologie SAS Viya formagroup.ma
2. SAS — Training sas.com
3. OFPPT — Formation intra-entreprise ofppt.ma
4. JobInTech jobintech.academy