Projet de portfolio Metabase au Maroc : créez un tableau de bord concret

Choisir un projet adapté à son niveau

Pour un projet Metabase débutant, choisissez un sujet assez simple pour être terminé, mais assez concret pour démontrer une démarche de travail. Le suivi des ventes d’un petit commerce fictif est un bon point de départ : il permet d’explorer des chiffres par période, catégorie, produit ou canal, sans devoir construire un système complexe.

Le sujet n’a pas besoin d’être original à tout prix. Ce qui compte, c’est la qualité du raisonnement : quelle décision le tableau de bord doit-il aider à prendre ? Quels indicateurs sont nécessaires ? Comment vérifier que les résultats sont cohérents ? Un recruteur ou un client pourra ainsi évaluer votre méthode, et pas seulement l’apparence de votre écran.

Délimitez le périmètre avant de commencer. Prévoyez un seul tableau de bord principal et quelques questions métier. Par exemple : comment les ventes évoluent-elles chaque mois ? Quelles catégories contribuent le plus au chiffre d’affaires ? Quelle part des commandes est annulée ? Gardez les indicateurs compréhensibles et expliquez les définitions retenues.

Adaptez la difficulté à votre expérience. Si vous débutez, utilisez une source de données déjà propre et créez des questions simples avec l’interface Metabase. À un niveau intermédiaire, ajoutez une base de données relationnelle, vérifiez les liens entre tables et utilisez des requêtes SQL si vous êtes à l’aise. Ne choisissez pas une complexité qui vous empêcherait de livrer un résultat fini.

• Débutant : quelques tables simples, des filtres par date et catégorie, des graphiques lisibles.
• Intermédiaire : plusieurs tables reliées, des définitions d’indicateurs documentées et des requêtes SQL contrôlées.
• Dans tous les cas : un besoin précis, un périmètre limité et un résultat qu’un tiers peut comprendre.

Partir d’un besoin concret

Un tableau de bord utile commence par une personne qui a une question. Pour cet exemple, imaginez une responsable d’un commerce en ligne qui veut suivre ses commandes et repérer les catégories qui contribuent le plus aux ventes. Le scénario est fictif : il sert à donner un contexte métier au projet, sans laisser croire que vous avez travaillé pour une vraie entreprise.

Formulez le besoin en une phrase : « aider une responsable à suivre l’évolution des commandes et à comparer les ventes par période et par catégorie ». Transformez ensuite cette phrase en questions auxquelles le tableau de bord doit répondre. Un périmètre possible comprend le nombre de commandes, le chiffre d’affaires, les commandes annulées et les ventes par catégorie.

Décidez ce que l’utilisateur peut filtrer : période, catégorie ou canal de vente, par exemple. Limitez les filtres aux choix utiles. Un tableau de bord surchargé est plus difficile à lire et peut détourner l’attention des questions principales.

### Brief de projet **Objectif :** créer dans Metabase un tableau de bord de suivi des ventes d’un commerce fictif afin de comparer les résultats par mois et par catégorie. **Utilisateur visé :** une responsable qui souhaite repérer les évolutions et préparer une revue commerciale. **Questions à traiter :** combien de commandes ont été enregistrées ? Quel est le chiffre d’affaires par mois ? Quelles catégories contribuent le plus aux ventes ? Quelle part des commandes est annulée ? **Livrables :** une base de données de démonstration ou un fichier importable, un tableau de bord Metabase, une courte notice avec les définitions des indicateurs, une checklist de contrôle, et des captures ou une démonstration préparées avec des données non sensibles. **Hors périmètre :** prévisions, recommandations automatiques et données personnelles de clients.

Préparer les données, fichiers ou ressources

Avant d’ouvrir Metabase, listez les données nécessaires. Pour le brief proposé, un petit jeu de démonstration peut contenir une table de commandes avec un identifiant, une date, un statut, un montant et un identifiant de catégorie, ainsi qu’une table de catégories avec leur nom. Il s’agit d’un schéma illustratif, pas d’une structure obligatoire : adaptez-le à votre source et aux questions choisies.

Vous pouvez produire des données synthétiques ou chercher un jeu de données public dont les conditions de réutilisation sont claires. Si vous partez d’un fichier, vérifiez les en-têtes, le format des dates, les valeurs manquantes, les doublons et le type de chaque colonne. Si vous utilisez une base de données, contrôlez les tables disponibles et les clés qui permettent de les relier.

N’intégrez pas à un portfolio des informations internes reçues dans le cadre d’un emploi, d’un stage ou d’une mission, sauf autorisation explicite. Les noms, adresses, coordonnées, identifiants clients et détails de commandes peuvent être sensibles. Le simple fait de masquer un nom ne garantit pas qu’une personne soit impossible à reconnaître. Le choix le plus sûr pour une démonstration publique est d’utiliser des données synthétiques ou un jeu public réutilisable.

Gardez une trace de la provenance du jeu de données, de sa date de préparation si elle est pertinente, de ses limites et des transformations réalisées. Si vous avez remplacé des champs ou généré des lignes fictives, indiquez-le. Évitez de reprendre un logo ou une marque qui ferait croire à une relation avec une organisation réelle.

• Vérifiez la provenance et les droits de réutilisation des fichiers.
• Retirez ou remplacez les données personnelles et les informations confidentielles.
• Contrôlez les formats, valeurs manquantes, doublons et relations entre tables.
• Notez les hypothèses utilisées pour calculer chaque indicateur.

Réaliser le projet par étapes

Commencez par installer ou ouvrir un environnement Metabase adapté à votre exercice, puis connectez votre source de données. Les possibilités exactes dépendent de l’environnement utilisé. Pour une démonstration publique, réfléchissez dès le départ à ce qui sera effectivement accessible aux visiteurs : un tableau de bord privé et une capture d’écran ne présentent pas les mêmes risques qu’une démonstration en ligne.

Vérifiez que Metabase reconnaît les tables et les champs avec des types cohérents. Repérez les identifiants, les dates, les montants et les relations. Si vous devez ajuster une requête SQL, testez-la d’abord sur un échantillon et assurez-vous qu’elle renvoie les colonnes attendues.

Créez les questions nécessaires une par une. Pour chaque question, vérifiez la définition du calcul, la période utilisée et les éventuels filtres. Par exemple, la notion de chiffre d’affaires doit préciser si les commandes annulées sont exclues. Une définition explicite évite de comparer des chiffres qui ne mesurent pas la même chose.

Assemblez les questions dans un tableau de bord organisé selon le parcours de lecture de l’utilisateur. Commencez par une vue générale, puis présentez l’évolution dans le temps et les découpages qui expliquent le résultat. Ajoutez des filtres seulement s’ils aident réellement à explorer les données. Donnez aux graphiques des titres qui décrivent leur contenu sans obliger le lecteur à deviner.

Enfin, rédigez quelques lignes sur le contexte et l’utilisation du tableau de bord. Une personne qui découvre le projet doit comprendre ce qu’elle regarde, à qui il s’adresse et ce qu’elle peut filtrer. La qualité du projet tient autant à cette clarté qu’aux choix de visualisation.

• Mobilisez la modélisation des données pour relier correctement les tables.
• Mobilisez l’analyse métier pour choisir des indicateurs utiles.
• Mobilisez Metabase pour créer des questions, des filtres et un tableau de bord.
• Mobilisez la communication pour expliquer les résultats et les limites.

Tester, corriger et documenter

Le contrôle qualité doit vérifier le sens des chiffres, pas uniquement l’absence d’erreur à l’écran. Comparez quelques résultats Metabase aux données sources avec un calcul indépendant ou un contrôle manuel sur un petit échantillon. Si le total diffère, recherchez notamment des doublons, des lignes exclues, des relations incorrectes ou une définition différente de l’indicateur.

Testez aussi l’expérience de lecture. Vérifiez que les filtres modifient les graphiques attendus, que les périodes sont compréhensibles et que les titres restent clairs. Ouvrez le tableau de bord dans son état initial : un lecteur doit pouvoir en tirer une première compréhension sans connaître votre démarche.

Documentez les décisions utiles : objectif, utilisateur visé, provenance des données, définitions des indicateurs, filtres disponibles, choix importants et limites. Une documentation courte et précise vaut mieux qu’un long texte qui ne permet pas de reproduire ou de comprendre le travail.

• Les chiffres principaux correspondent-ils aux données sources et aux définitions indiquées ?
• Les commandes annulées sont-elles traitées de manière cohérente dans tous les graphiques concernés ?
• Les filtres par période ou catégorie produisent-ils le résultat attendu ?
• Les dates, montants, libellés et unités sont-ils lisibles et cohérents ?
• Le tableau de bord s’ouvre-t-il avec un état initial compréhensible ?
• Les données de démonstration sont-elles publiques ou synthétiques, sans information confidentielle ?
• Les sources, hypothèses, transformations et limites sont-elles expliquées ?
• Les captures ou la démonstration ne révèlent-elles pas de données non destinées au public ?

Présenter son travail dans un portfolio

Présentez d’abord le problème, puis votre réponse. Une page de portfolio peut commencer par le brief, préciser les données utilisées, montrer une capture du tableau de bord et expliquer deux ou trois choix de conception. Ajoutez ce que vous avez contrôlé et les limites connues. Cette structure permet au recruteur ou au client d’évaluer votre démarche au-delà du visuel.

Si vous partagez des captures, inspectez-les avant publication. Vérifiez les noms de bases, les identifiants, les adresses, les filtres, les données visibles et les éléments d’interface qui pourraient révéler une information interne. Une capture n’est pas automatiquement anonymisée parce qu’elle ne montre pas de nom de personne.

Pour une démonstration, préparez un scénario court : présentez la vue générale, appliquez un filtre, expliquez un indicateur et signalez une limite. Ne prétendez pas que le tableau de bord a servi à une décision réelle si vous avez construit l’exercice avec des données fictives. Vous pouvez au contraire dire explicitement que le contexte et les données sont synthétiques.

Le livrable final peut être modeste : un tableau de bord lisible, une notice d’une page et quelques captures suffisent à montrer un projet concret Metabase. Si vous avez rencontré une difficulté, expliquez comment vous l’avez résolue. Cela rend votre travail plus crédible qu’une présentation qui ne montre que le résultat final.

• Présentez l’objectif et l’utilisateur visé.
• Décrivez la provenance et la nature des données.
• Montrez les indicateurs et les choix de visualisation.
• Expliquez les contrôles réalisés et les limites.
• Supprimez des captures toute information privée ou confidentielle.

Le parcours, étape par étape

1. 11. Définir le brief — Choisissez un besoin métier, un utilisateur et quelques questions auxquelles le tableau de bord doit répondre. Écrivez aussi ce qui ne fait pas partie du projet.
2. 22. Préparer les données — Utilisez des données synthétiques ou publiques réutilisables. Vérifiez les colonnes, formats, doublons, valeurs manquantes et règles de confidentialité.
3. 33. Connecter et vérifier la source — Dans Metabase, contrôlez les tables, types de champs et relations. Testez les requêtes et les calculs sur un petit échantillon.
4. 44. Créer les questions — Construisez chaque indicateur séparément. Définissez clairement les règles de calcul, les périodes et les filtres.
5. 55. Assembler le tableau de bord — Organisez les graphiques dans un ordre de lecture logique et ajoutez uniquement les filtres utiles à l’utilisateur visé.
6. 66. Tester et documenter — Comparez les chiffres aux données sources, testez les filtres et rédigez une notice sur les données, les indicateurs, les hypothèses et les limites.
7. 77. Préparer le portfolio — Choisissez des captures ou une démonstration sans données sensibles. Présentez honnêtement le contexte fictif, vos choix et les vérifications effectuées.

Formations et programmes au Maroc

Compétences clés

Questions fréquentes

Sources

1. Formation Metabase — FormaGroup formagroup.ma
2. Formation intra-entreprise — OFPPT ofppt.ma
3. JobInTech jobintech.academy
4. Metabase Learn metabase.com