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Intelligence artificielle et data

Formation Préparation à la certification Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate au Maroc

Apprenez à préparer les données, entraîner et évaluer des modèles de machine learning avec Azure Machine Learning. La formation couvre aussi leur déploiement et le suivi des expériences dans un environnement cloud.

PythonMicrosoft Azure
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Compétences visées

Ce que vous saurez mettre en pratique

01Préparer des jeux de données pour des expériences de machine learning
02Entraîner et évaluer des modèles dans Azure Machine Learning
03Utiliser des environnements et des scripts d’entraînement
04Déployer un modèle et tester un point de terminaison
05Suivre les expériences et diagnostiquer les résultats

Programme indicatif

Module 1

Espaces de travail et ressources Azure Machine Learning

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 2

Données, magasins de données et jeux de données

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 3

Environnements et scripts d’entraînement

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 4

Entraînement et réglage des modèles

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 5

Pipelines et suivi des expériences

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 6

Déploiement, inférence et surveillance

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Public concerné

Data scientists, ingénieurs machine learning et développeurs disposant de bases en Python et en apprentissage automatique.. Le niveau final, les prérequis et les exercices sont ajustés après qualification des demandes du groupe.

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