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Intelligence artificielle et data

Formation KNIME Analytics Platform pour l’analyse visuelle des données au Maroc

Apprenez à construire des workflows visuels pour importer, transformer, analyser et présenter des données sans développement logiciel complexe. La formation associe les traitements no-code aux premières étapes de l’analyse prédictive.

KNIME Analytics Platform
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Compétences visées

Ce que vous saurez mettre en pratique

01Assembler un workflow d’analyse avec des nœuds KNIME
02Importer et nettoyer des données
03Joindre et transformer plusieurs sources
04Créer des visualisations et des analyses descriptives
05Automatiser et documenter un workflow

Programme indicatif

Module 1

Découverte de KNIME et des workflows

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 2

Importation de fichiers et de données tabulaires

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 3

Nettoyage, filtrage et transformation

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 4

Jointures et agrégations

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 5

Analyses descriptives et visualisations

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 6

Introduction aux modèles prédictifs

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Module 7

Documentation, réutilisation et automatisation

Apports ciblés, démonstrations, exercices et mise en application sur des situations professionnelles proches du contexte des participants.

Public concerné

Analystes métier, chargés d’études et équipes souhaitant automatiser des traitements de données sans programmation avancée.. Le niveau final, les prérequis et les exercices sont ajustés après qualification des demandes du groupe.

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Les pages locales associent le programme au contexte de la ville et permettent de rejoindre directement le bon groupe.

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